隨著城市化進程的加快，建筑越來越傾向智能化，因此在建筑中使用的空調(diào)系統(tǒng)以及相關設備，不僅規(guī)模比較大，而且設備相對比較復雜，一旦出現(xiàn)故障，難于解決，影響生產(chǎn)生活�？照{(diào)的日常使用給人們帶來了極大的便利和舒適感，開展狀態(tài)檢測與故障維修工程，有利于減少空調(diào)管理和空調(diào)更新的成本，對用戶和企業(yè)都是一舉兩得的事情。因此，以下是暖通空調(diào)系統(tǒng)設備管理和故障問題維護的建議。

一、暖通空調(diào)設備智能檢測和設備管理相關分析

隨著科學技術的發(fā)展，智能建筑出現(xiàn)在人們的生活中，對智能設備進行風險預測和維護需要積極的智能管理。現(xiàn)階段，集成網(wǎng)絡能夠出示多種多樣技術性，便捷地傳送一些數(shù)據(jù)信息，隨后在數(shù)據(jù)網(wǎng)絡和控制網(wǎng)絡中間出示屏幕，這種工作中主要是運用數(shù)據(jù)的收集和剖析來控制設備，適用于一些智能化設備的管理。智能管理是在當前信系統(tǒng)中協(xié)商服務的內(nèi)容，有效實現(xiàn)節(jié)點間通信，簡化智能設備系統(tǒng)。在標準協(xié)議節(jié)點中，可以讓不一樣的系統(tǒng)和不一樣的產(chǎn)品實現(xiàn)關聯(lián)，新的廠房公交組成能夠為分散化的建筑設備出示一些開放式的控制網(wǎng)絡。

遠程診斷暖通空調(diào)是比較高級的管理模式，根據(jù)設備的異常狀況和設備在運轉(zhuǎn)中所具有的特性，通過計算機對數(shù)據(jù)的分析，根據(jù)設備的運轉(zhuǎn)跡象，定義設備的特定性故障，制定相關問題的解決對策、修理計劃時間表和修理的具體執(zhí)行方案等。系統(tǒng)整合是暖通空調(diào)故障分布式管理的關鍵。管理暖通空調(diào)設備需要建立多維立體的信息處理能力模型，促進人與人之間事件處理能力的提高。利用電腦神經(jīng)智能系統(tǒng)檢測設備故障，為用戶提供優(yōu)質(zhì)的對策和建議，解決實際問題，解決機械故障，提高服務水平[1]。

二、暖通空調(diào)設備故障檢測的應用

(1)故障參數(shù)的分析。暖通空調(diào)一旦出現(xiàn)故障，那么在解決故障的時候就需要提供一定的參數(shù)，參數(shù)越多，越有利于解決故障。從以往的研究成果來看，如果能夠篩選出故障模型的參數(shù)組，在掌握了這些參數(shù)之后，可以用這個數(shù)據(jù)制作故障模型，更好地預測暖氣空調(diào)的故障[2]。

(2)參數(shù)運行數(shù)據(jù)的收錄�？照{(diào)系統(tǒng)在工作中，每個參數(shù)都會發(fā)生變化。但是，正常范圍內(nèi)的變動不會影響空調(diào)的正常使用，超過正常的變動范圍會引起空調(diào)的故障。在這種情況下，有必要找出故障的相關參數(shù)，集中分析，建立空調(diào)故障數(shù)據(jù)模型。一般來說，如果是單純的空調(diào)故障模型，那么建立比較簡單，如果是多種故障，則建立就非常困難和復雜，多種故障模型需要利用仿真技術在實驗室中進行。此外，您還可以從暖通空調(diào)的真實系統(tǒng)中獲取相關數(shù)據(jù)，并且您還可以通過以往事故的原因檢查獲取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)系統(tǒng)將記錄的數(shù)據(jù)與正常數(shù)據(jù)進行比較，如果是正常范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)，則可以繼續(xù)在該系統(tǒng)中進行數(shù)據(jù)的收錄，如果這些數(shù)據(jù)有異常，則分析、分類、規(guī)定數(shù)據(jù)，在診斷空調(diào)故障時使用該數(shù)據(jù)。

(3)識別系統(tǒng)的構建。暖通空調(diào)數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)庫建立成功后，結(jié)合故障模型和收錄的數(shù)據(jù)模型，判斷兩者的接近度，確立故障名稱。在故障識別方面，涉及數(shù)據(jù)的分類方法，常用的方法有理論選擇法、人工形式的神經(jīng)網(wǎng)絡分析法、BAYS法等。每種方法都有自己的特的特征，所以在選擇過程中必須根據(jù)現(xiàn)實狀況和識別的正確性進行識別。

(4)數(shù)據(jù)庫的改進。暖通空調(diào)故障分析需要制作具有學習功能的空調(diào)設備軟件系統(tǒng)，進行系統(tǒng)技能訓練，逐漸提高系統(tǒng)故障的識別和反應能力，達到預期的效果。例如，在對暖通空調(diào)進行預防性維護的工作中，統(tǒng)能夠獲得故障數(shù)據(jù)和故障前兆，則可以及時提醒員工檢查故障，大大降低空調(diào)故障給用戶帶來的損失。開發(fā)應用程序時，要注意暖通空調(diào)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的建立和完善，做好準備，做好各方面的準備。

(5)故障方法的應用。在空調(diào)系統(tǒng)的正常工作過程中，可能會遇到停機、重啟和穩(wěn)定的情況。由于系統(tǒng)參數(shù)的變動范圍不同，故障發(fā)生的時間段和故障程度也不同，因此暖氣空調(diào)故障的檢查需要多種模型。本文研究的是停機模型、啟動模型和機械運行穩(wěn)定模型。停機模型主要用于空調(diào)停機時，一般用于檢查傳感器是否正常、電壓穩(wěn)定性、空調(diào)主機位置的壓力和油溫、油位置是否異常。這也可以認為是停工后的檢查和機器啟動前的復查，如果發(fā)現(xiàn)故障問題，需要立即排除。啟動模式主要應用于空調(diào)的工作狀態(tài)，在空調(diào)系統(tǒng)啟動約15分鐘的時間段內(nèi)檢查空調(diào)的制冷劑等。

三、結(jié)語

綜上所述，本文對暖通空調(diào)故障及排除方法進行了分析和研究。在現(xiàn)代設備管理過程中，故障是影響機器運行效果的最大因素，因此必須預測和排除故障，促進各項工作的順利進行。